- Chart of Account (CoA)
- Cross Validation Rules (CVR)
- Commitment Approval Number (CAN)
- Fund Availability (FA)
- Management of Spending Authority (MoSA)
- Budget Commitment (BC)
- Payment Management (PM)
- Government Receipt (GR)
- Cash Management (CM)
- General Ledger/Reporting (GL/Reporting)
- Spending Unit (SU) : Satuan Kerja (Satker)
- Operating Unit (OU) : KPPN
- Invoice : SPP/SPM
- Encumbrance
- Payment Term
- Spesific Commitment
- Continuing Commitment
- Supplier Header
- Supplier Site
- Nomor Registrasi Suplier (NRS)
- Nomor Registrasi Kontrak (NRK)
- Swift Code
- Iban
- Prepayment : uang muka kontrak
Export data mysql ke excel tanpa kehilangan angka nol di depan
Panjang juga ya judul postingan ini, :hehe… Biarin lah :cool. Intinya sih, saya pernah coba mengekspor data dari database mysql ke format excel di mana data tersebut mengandung angka nol di depannya, misalkan pada nomor hp atau kode pos misalnya. Nah, waktu dibuka hasil ekspornya di excel, ternyata angka nol-nya hilang/tidak kebaca. Coba utak-atik query-nya tp ga bs jg :hammer. Namun, secara tak sengaja ketemu jg caranya, yaitu dengan membuka file hasil ekspor secara langsung dengan double klik atau klik Open, tetapi melalui menu open di excel. Dengan cara ini akan muncul jendela untuk men-set tipe data dari tiap field.
Di sini contohnya saya mengekspor data dari tabel ‘kodepos’ dengan query di bawah ini.
Kemudian buka file hasil ekspor melalui menu Open pada excel sehingga keluar jendela Text Import Wizard seperti gambar di bawah ini. Ada tiga langkah, yaitu :
1) Set pemisahan datanya. Pilih delimited agar data terpisah per field.
2) Set jenis pemisah datanya. Pilih saja Tab.
3) Set tipe data tiap field. Pilih text agar angka nol di depan pada kode pos tidak hilang.
SQL : Mengganti Sebagian Isi Field
Wah, baru tahu ada cara mengganti sebagian isi field dengan menggunakan SQL Query
. Jadi, misalkan isi tabel awal seperti gambar di bawah ini.
Nah, jika kita ingin mengubah sebagian isi field, misalkan pada field nama, kata BRI-nya diubah menjadi BNI, kita dapat melakukannya dengan menggunakan fungsi replace. Formatnya adalah : replace(nama_field,nilai_lama,nilai_baru). Untuk kasus di atas query-nya begini :
update bank set nama=replace(nama,’BRI’,'BNI’)
Hasilnya, tabel di atas menjadi seperti ini :
New Stats
Pagi2 buka back end wordpress, ternyata ada yang baru. Statistik kunjungan blog dari tanggal 3 Desember dilengkapi juga dengan jumlah visitor/pengunjung. Dulunya kan isinya cuma jumlah klik saja. Jadi, sekarang kita bisa tau nih berapa pengunjung asli dari blog kita dan rata-rata klik yang dilakukan. Makin informatif, dan makin cantik juga tampilan stat-nya. Siiip deh…






